Fragen wie unter Kollegen. Antworten mit Dokument.

Gefragt wird in ganz normalen Worten. fluctor antwortet aus Dokumenten, ERP und Postfächern und zeigt die Datei hinter jeder Antwort. Steht nichts in den Daten, wird auch das gesagt.

Das Fenster läuft von selbst.

Von der Frage zur geprüften Antwort.

  1. Der Chat mit der Frage „Wurde für Auftrag 88 schon eine Rechnung gestellt?“ im Eingabefeld, bereit zum Senden.

    Fragen

    Gefragt wird so, wie man einen Kollegen fragt. Die Antwort kommt in der Sprache, in der geschrieben wurde.

  2. Der aus der Antwort geöffnete Lieferschein zu Lieferung 88-1: 40 Stück, vollständig erhalten.

    Prüfen

    Ein Klick auf die Quelle, und die Datei öffnet sich neben der Antwort. Der Lieferschein hinter „am 14. Mai quittiert“ ist einen Klick entfernt.

  3. Der Chat mit zwei Fragen: Die zweite Antwort nennt Dana aus dem Einkauf und belegt sich mit der E-Mail „AW: Bestellung 4471“.

    Nachfragen

    Weiter geht es direkt aus der letzten Antwort. „Wer hat dem Kunden den neuen Termin zugesagt?“ nennt Dana Reiter aus dem Einkauf und ihre E-Mail vom 26. Mai.

  4. Der Chat beim Entwurf eines Dashboards zu Lieferungen ohne Rechnung je Kunde: Die Vorschau listet die Kacheln, darunter die Knöpfe zum Speichern und zum Verwerfen.

    Bauen

    Wird um ein Dashboard gebeten, entwirft der Chat es. Die Kacheln werden geprüft, gespeichert wird erst nach Freigabe.

Was mit einer Frage geschieht.

Liest, was im Betrieb vorliegt

Offene Posten, Kundenakten, Verträge, E-Mails, Signale und Tabellen samt ihren Verbindungen. Wird gefragt, ob Auftrag 88 abgerechnet ist, findet der Assistent Lieferung 88-1, am 14. Mai quittiert.

Sagt, wenn nichts da ist

Dass etwas fehlt, sagt der Assistent erst, wenn die Suche leer zurückkam, und dann als „Die Daten enthalten dazu nichts“, nie als Vermutung. Eine Antwort, die sich nicht mit den Daten belegen lässt, wird nicht ausgegeben; stattdessen wird um eine engere Frage gebeten.

Zahlen kommen aus den Daten

Summen und Anzahlen stammen aus den Daten und werden nicht in der Antwort errechnet. Beträge in verschiedenen Währungen stehen in getrennten Zeilen.

Was sich geändert hat, nebeneinander

Wird nach der Änderung an einem Datensatz gefragt, nennt der Assistent den alten Wert, den neuen und das Dokument, das ihn gesetzt hat. Eine Zahl lässt sich dem Zeitraum davor oder demselben Zeitraum im Vorjahr gegenüberstellen.

Die E-Mail „AW: Bestellung 4471“ von Dana Reiter vom 26. Mai, geöffnet aus der Antwort, die sie nennt.

Jede Aussage nennt ihr Dokument.

Jede Zahl und jedes Datum einer Antwort stützt sich auf eine Zeile, die der Assistent gelesen hat, und die Antwort belegt sie. Ein Klick auf die nummerierte Quelle öffnet Danas E-Mail vom 26. Mai; bei einer Firma oder Person öffnet sich stattdessen deren Seite. Eine Antwort, die etwas Ungelesenes zitiert, wird nicht ausgegeben.

Der Chat mit dem Entwurf eines Agenten zur verspäteten Lieferantenbestellung 4471: der Name „Lieferanten nachfassen“, vier Schritte, die Empfänger, der Hinweis, dass das Speichern einen Probelauf startet, und die Knöpfe zum Speichern mit einem Probelauf, zum Ändern der Liste und zum Verwerfen.

Einrichten aus dem Chat.

Ein Satz beschreibt die Aufgabe, und der Chat entwirft den Agenten: Schritte, Auslöser und Empfänger. Das Speichern startet zugleich einen Probelauf, und ein Versand nach außen wartet weiterhin auf ein Ja.

Die Daten bleiben im Haus.

In der EU gehostet oder auf eigenen Servern. Der Assistent liest nur die Daten der eigenen Organisation, und jede Antwort zeigt, woher sie stammt.

  • Hosting in der EU
  • Eigene Server
  • DSGVO & AV-Vertrag
  • Kein Training mit den Daten
  • Jede Antwort mit Quelle
  • Aktivitätsprotokoll

fluctor an den eigenen Dokumenten sehen.

Eine Demo, in der der Assistent Fragen aus dem eigenen Betrieb beantwortet, mit echtem Postfach und echten Dateien, nicht auf Folien.